81.5
-2.8
Новости Башкортостана и Уфы
Все новости
Экономика
18 Августа 2021, 12:28
В «Петон» будут выявлять дефекты оборудования по фотографиям с помощью нейросети
НИПИ НГ «Петон» продолжает внедрять технологии искусственного интеллекта. В компании реализован проект по автоматизации выявления дефектов оборудования по фотографиям с помощью нейронной сети.
По словам специалистов, автоматизированное обнаружение дефектов по фотографиям сделает этот процесс более эффективным.
«Масштабные проекты, которые реализует «ПЕТОН», требуют высокого уровня автоматизации бизнеса и внедрения наиболее современных технологий», – прокомментировали в НИПИ НГ «ПЕТОН».
Для проверки дефектов на строительной площадке будет достаточно персонала невысокой квалификации и смартфона. Для этого оператор на площадке создает сообщение, прикрепляет к письму фотографии оборудования и отправляет на служебный почтовый ящик.
Затем чат-бот обрабатывает письма, запускает нейронную сеть для выявления дефектов и возвращает результат. Если дефекты обнаружены, то сообщение с выявленными дефектами и отчетом автоматически поступает контролёру для принятия решения.
Как отмечают на предприятии, проблема с обнаружением и минимизацией негативных последствий дефектов оборудования в строительной отрасли стоит очень остро. Традиционное выявление дефектов требует значительных трудозатрат на этапе процессов закупки и приёмки. Кроме того, потенциальные дефекты могут появиться после монтажа.
Использование цифровых технологий позволит оптимизировать распределение рабочих ресурсов компании, а также сократить расходы на замену и транспортировку оборудования в случае обнаружения проблем:
«Автоматизация выявления дефектов снижает расходы компании, обеспечивает более высокое качество работ и позволяет управлять рисками, которые могут трансформироваться в негативные последствия в перспективе», – рассказывают в НИПИ НГ «ПЕТОН».Для выявления дефектов на фотографиях была выбрана нейронная сеть YOLO v4. По данным paperswithcode.com, это самая быстрая на сегодня нейронная сеть для обнаружения объектов в видеопотоках.
Для того, чтобы «обучить» нейронную сеть определять неисправности, были собраны наборы из более чем 2000 фотографии, на которых разметили дефекты каждого класса.
В дальнейшем тренировочный набор фотографий был увеличен с использованием аугментации данных – методике создания дополнительных наборов данных из имеющихся. Это сделано для того, чтобы нейронная сеть научилась понимать, что объект одного и того же класса может выглядеть по-разному, и выдавала корректный результат независимо от качества изображения.
«В ближайшее время по данному проекту планируется расширение номенклатуры изделий для определения дефектов, увеличение количества классов выявляемых дефектов и разработка специального приложение для удобной работы с нейронной сетью», - рассказали в пресс-службе НИПИ НГ«ПЕТОН».В «Петон» отмечают, что ряд проектов по цифровизации и внедрению технологий искусственного интеллекта будет реализован до конца 2021 года.
Читайте нас:
Выбор редакции
Детально
18 Марта , 15:07
Как жителям Башкирии сохранить и приумножить капитал
Детально
12 Марта , 09:00
Выгода жителей Башкортостана при оплате проезда через СБП превысила 30 млн рублей
Общество
11 Марта , 16:00
«Диктант Победы»: проверьте знания о Великой Отечественной войне на «Ростелеком. Лицей»
Лонгриды
19 Февраля , 10:00
АО «Башспирт» в 2024 году: устойчивый рост производства и экспансия на внешние рынки
Спецпроекты
Издание
Телефон
(347) 250-05-07
Адрес
450077, Уфа, Кирова, 45
Рекламная служба
(347) 250-11-11 adv@bashinform.ru
Редакция
(347) 250-07-28 inf@bashinform.ru
Отдел кадров
ok@bashinform.ru
© 1992-2025 АО ИА «Башинформ».
Сетевое издание «Информационное агентство «Башинформ» зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), регистрационный номер Эл № ФС77-88040
Учредитель Акционерное общество "Информационное агентство "Башинформ"
Главный редактор Шарафутдинов Руслан Михайлович
Вся информация и материалы, размещенные на сайте www.bashinform.ru защищены международным и российским законодательством об авторском праве и смежных правах. 18+ запрещено для детей.
При перепечатке или цитировании ссылка на ИА «Башинформ» обязательна. Для интернет-изданий и социальных сетей прямая активная гиперссылка обязательна. Использование логотипа ИА «Башинформ» в целях, не связанных с ссылкой на агентство при перепечатке или цитировании, допускается только с письменного разрешения АО ИА «Башинформ».